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12 Data Scientist Jobs
Stand 05.11.2026: 12 offene Stellen für Data Scientist.
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Data Science: Modelle bauen, die im Geschäft etwas bewirken
Data Scientists suchen in großen Datenmengen nach Mustern und machen daraus Prognosen oder Empfehlungen. Typische Aufgaben sind Nachfrageprognosen, Kundensegmentierung, Betrugserkennung oder die Optimierung von Preisen. Anders als im klassischen Reporting geht es weniger um die Frage, was passiert ist, als um statistische Modelle und maschinelles Lernen, die vorhersagen, was wahrscheinlich passieren wird.
Die meisten Inserate auf dieser Seite tragen den Titel Data Scientist, teils auf Senior-Ebene und in einem Fall ausdrücklich für Remote-Arbeit. Eine Stelle verbindet Data Science mit Aufgaben als Business Analyst, eine andere ist ein Praktikum zu künstlicher Intelligenz und Data Science.
Was Arbeitgeber in Österreich erwarten
Üblich ist ein Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik, oft mit Master oder Doktorat. Sicherer Umgang mit einer gängigen Programmiersprache für Datenanalyse, mit Datenbankabfragen und mit Methoden des maschinellen Lernens wird fast immer vorausgesetzt. In Österreich ist Englisch in vielen Datenteams Arbeitssprache. Ein Praktikum oder eine Abschlussarbeit mit echten Unternehmensdaten erleichtert den Einstieg.
Klären Sie im Gespräch, wie reif die Dateninfrastruktur ist. Wo Daten erst mühsam gesammelt und bereinigt werden müssen, bleibt wenig Zeit für Modelle. Fragen Sie, ob Ihre Ergebnisse in Produkte oder Prozesse einfließen, wer sie in Betrieb nimmt und ob es Kolleg:innen für Data Engineering gibt. Bei Remote-Stellen lohnt der Blick auf die Sozialversicherung, falls der Arbeitgeber im Ausland sitzt.
Data Scientist in Zahlen
Data Science: Modelle bauen, die im Geschäft etwas bewirken
Data Scientists suchen in großen Datenmengen nach Mustern und machen daraus Prognosen oder Empfehlungen. Typische Aufgaben sind Nachfrageprognosen, Kundensegmentierung, Betrugserkennung oder die Optimierung von Preisen. Anders als im klassischen Reporting geht es weniger um die Frage, was passiert ist, als um statistische Modelle und maschinelles Lernen, die vorhersagen, was wahrscheinlich passieren wird.
Die meisten Inserate auf dieser Seite tragen den Titel Data Scientist, teils auf Senior-Ebene und in einem Fall ausdrücklich für Remote-Arbeit. Eine Stelle verbindet Data Science mit Aufgaben als Business Analyst, eine andere ist ein Praktikum zu künstlicher Intelligenz und Data Science.
Was Arbeitgeber in Österreich erwarten
Üblich ist ein Studium in Statistik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik, oft mit Master oder Doktorat. Sicherer Umgang mit einer gängigen Programmiersprache für Datenanalyse, mit Datenbankabfragen und mit Methoden des maschinellen Lernens wird fast immer vorausgesetzt. In Österreich ist Englisch in vielen Datenteams Arbeitssprache. Ein Praktikum oder eine Abschlussarbeit mit echten Unternehmensdaten erleichtert den Einstieg.
Klären Sie im Gespräch, wie reif die Dateninfrastruktur ist. Wo Daten erst mühsam gesammelt und bereinigt werden müssen, bleibt wenig Zeit für Modelle. Fragen Sie, ob Ihre Ergebnisse in Produkte oder Prozesse einfließen, wer sie in Betrieb nimmt und ob es Kolleg:innen für Data Engineering gibt. Bei Remote-Stellen lohnt der Blick auf die Sozialversicherung, falls der Arbeitgeber im Ausland sitzt.