#teamKPMG: Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft, Innovation und Weitblick die Zukunft nachhaltig mitgestalten!
Als (Senior) Manager:in im Technology Consulting übernimmt du eine Schlüsselrolle. Du führst interdisziplinäre Teams, berätst C-Level-Entscheider:innen und gestaltest aktiv die Data Strategy & Transformation unserer Kunden.
Starte ab sofort am Standort Wien und unterstütze unser internationales, multidisziplinäres Projektteam mit deinem Know-how, Einsatz und deiner Begeisterung!
In deiner Rolle als (Senior) Manager:in übernimmst du die Verantwortung für die strategische Ausrichtung der Datenlandschaften unserer Kunden. Du bist der/die Wegbereiter:in für AI Enablement, um unsere Kunden fit für die KI-gestützte digitale Welt von morgen zu machen.
Perspektiven
- Eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen, internationalen Unternehmen
- Einblicke in die vielfältigen Branchen unserer national und international tätigen Kunden
- Ein hochmotiviertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Gelegenheit zur kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung
- Attraktive Vergütung sowie zahlreiche Benefits
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und Mobile Work Möglichkeit, zum Beispiel Homeoffice
Aufgaben
- Leitung und Koordination eines Teams von Berater:innen zur Erbringung von Beratungsdienstleistungen im Bereich Data Transformation für unsere Kunden
- Treiber für AI Enablement: Du entwickelst Strategien, um die Datenarchitekturen, Governance und Prozesse unserer Kunden AI-ready zu machen, damit (Gen)AI-Initiativen im Enterprise-Umfeld sicher und skalierbar eingesetzt werden können
- Erstellung von Datenstrategien im Einklang mit den Unternehmenszielen
- Analyse von bestehenden Datenmanagementpraktiken, um Schwachstellen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren
- Erarbeitung von strategischen Zielbildern, Lösungskonzepten und Umsetzungsroadmaps zur zukunftsorientierten Ausrichtung der Datenstrategie als Basis für die erfolgreiche Unterstützung der Geschäftsziele unserer Kunden
- Projektleitung und Beratung bei Data-Transformation bei unterschiedlichen Kundenprojekten
- Entwicklung und Implementierung von Data Governance
- Nutzung digitaler und AI-gestützter Tools zur effizienten Unterstützung der täglichen Arbeit
- Zusammenarbeit mit einem Team von Expert:innen national im Technology Consulting sowie international in unserem weltweiten Netzwerk
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Top-Kunden aus den unterschiedlichsten Branchen
- Business Development, Identifikation von neuen Verkaufschancen und Lead-Generierung im Bereich Data Transformation
Kompetenzen
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft oder ähnliches
- Fundierte Erfahrung im Bereich Datenarchitekturen, BI, Datenplattformen, Data Mesh und Data Fabric
- 7 bis 10+ Jahre relevante Beratungserfahrung in einer vergleichbaren Position
- Kenntnisse in gängigen Cloud-Technologien und Datenplattformen, zum Beispiel MS Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake
- Erfahrung im strategischen Datenmanagement von Unternehmen vorteilhaft
- Erfahrung in der Führung von Projektteams
- Starkes Netzwerk im Bereich Data Governance am Markt und Akquise-Erfahrung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
- Ausgeprägtes Verständnis für AI Enablement und GenAI
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kreativität und Teamspirit
- Ausgeprägtes Stakeholder-Management auf C-Level
- Hands-on-Mentalität gepaart mit strategischem Weitblick
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für das Top-Management verständlich aufzubereiten
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Diversität, Inklusion sowie Chancengleichheit haben bei KPMG einen hohen Stellenwert. Bei Fragen zu Barrierefreiheit oder Inklusion bei KPMG steht das Recruiting-Team zur Verfügung.
Das Einstiegsgehalt als Manager:in beträgt ab EUR 64.000 brutto/Jahr (All-In). Als Senior Manager:in erhältst du ein Entgelt ab EUR 75.000 brutto/Jahr (All-In). Weiters kannst du in allen genannten Karriereleveln mit einer leistungsabhängigen, individuellen Prämie rechnen.